AwardedPOLGoodsPLN 909,243
Zakup i nasadzenie materiału roślinnego na terenie Dzielnicy Ursynów m.st. Warszawy z podziałem na 2 Zadania.
- Published
- Published 22 August 2025
- Deadline
- Closed 22 September 2025
Overview
Przedmiotem zamówienia jest zakup i nasadzenie materiału roślinnego na terenie Dzielnicy Ursynów m.st. Warszawy z podziałem na 2 Zadania:
Zadanie 1 - Zakup i nasadzenie drzew na terenie Dzielnicy Ursynów m.st. Warszawy,
Zadanie 2 – Zakup i nasadzenie krzewów, bylin i cebul na terenie Dzielnicy Ursynów m.st. Warszawy.
Opis przedmiotu zamówienia określają:
- Opis przedmiotu zamówienia wraz z załącznikami, stanowiący odpowiednio do Zadania 1, 2 załącznik nr 1.1, 1.2 do SWZ;
- Projektowane postanowienia umowy stanowiące odpowiednio do Zadania 1 albo 2 załącznik nr 3.1, 3.2 do SWZ.
Dokumenty mapa nasadzeń i lokalizacja nasadzeń stanowią załączniki do opisu przedmiotu zamówienia.
Key details
- Country
- POL
- Status
- Awarded
- Category
- Goods
- Estimated value
- PLN 909,243
- Procedure
- Open
- Published
- 22 August 2025
- Deadline
- Closed
Live plants, bulbs, roots, cuttings and slipsPlanting and maintenance services of green areas
Award outcome
- Awarded value
- PLN 695,547
- Award date
- 10 October 2025
- Contract period
- — → 21 November 2025
- KRYSTYNA MAKOWIECKA FLORMAK
- Markflor Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Sp.k.
Contract ending soon? Skim tracks incumbents and flags recompetes early. Book a demo to set up alerts.
Notice history
Every published notice in this contracting process, newest first.
Contract Award Notice
17 November 2025
Contract Notice
22 August 2025
Contracting authority
Miasto Stołeczne Warszawa - Dzielnica Ursynów
Procuring entityWarszawa, POL
Authority website ↗
Get the full picture
AI analysis, bid scoring, and expert strategy for this tender
Skim analyses every tender against your company profile and tells you whether to bid, how to win, and who you are up against.
See which competitors are winning the contracts you're chasing.
15-minute call. We'll pull the win data on your real pipeline and show you what Skim does with it.