AwardedDNKWorksFramework agreementDKK 30,000,000
Rammeaftale på NO-DIG for Silkeborg Spildevand A/S
- Published
- Published 5 March 2025
- Deadline
- Closed 4 April 2025
Overview
Silkeborg Spildevand gennemfører løbende kloakfornyelse af offentlige kloakledninger. Arbejderne planlægges og prioriteres løbende i selskabernes planer for kloakfornyelse.
De stipulerede tjenesteydelser i forbindelse med opgaven er følgende:
Spuling
TV-inspektion
Rodskæring og cutterarbejde
Til gennemførelse af disse arbejder, ønsker bygherre at benytte sig af én Entreprenør i et konstruktivt og effektivt samarbejde. Derfor udbydes rammeaftalen som partneringaftale, idet bygherre ønsker at åbne op for et tættere samarbejde med Entreprenøren med henblik på udvikling og forbedring af løsningerne.
Rammeaftalen løber fra 1. januar 2025 til 31. december 2027 med en option på forlængelse af rammeaftalen på samme vilkår i 2 x 12 måneder.
Ordregiver har mulighed for at udvide rammen med op til 50%.
Key details
- Country
- DNK
- Status
- Awarded
- Category
- Works
- Estimated value
- DKK 30,000,000
- Procedure
- Open
- Contract type
- Framework agreement
- Published
- 5 March 2025
- Deadline
- Closed
Foul-water piping construction workConstruction work for sewage pipes
Award outcome
- Awarded value
- DKK 26,165,250
- Award date
- 14 April 2025
- Contract period
- 1 May 2025 → 1 May 2027
- Per Aarsleff A/S
Contract ending soon? Skim tracks incumbents and flags recompetes early. Book a demo to set up alerts.
Notice history
Every published notice in this contracting process, newest first.
Contract Award Notice
29 April 2025
Contract Notice
5 March 2025
Contracting authority
SILKEBORG FORSYNING A/S
Procuring entitySilkeborg, DNK
Authority website ↗
Get the full picture
AI analysis, bid scoring, and expert strategy for this tender
Skim analyses every tender against your company profile and tells you whether to bid, how to win, and who you are up against.
See which competitors are winning the contracts you're chasing.
15-minute call. We'll pull the win data on your real pipeline and show you what Skim does with it.