AwardedFranceServices€120,000
Groupement de commandes -Accords-cadres relatifs aux diagnostics et expertises du patrimoine arboré - Arbres des espaces publics dévolus aux mobilités, des espaces naturels métropolitains, des espaces verts communaux et du domaine privé des communes et de Grenoble Alpes Métropole Lots 5 et 6
- Published
- Published 27 January 2025
- Deadline
- Closed 26 February 2025
Overview
Il s'agit d'un Accord-cadre à bons de commandes de prestations intellectuelles sans minimum et avec maximum sur la durée du marché.
L'accord-cadre sera exécuté par l'émission de bons de commande.
Chaque lot fera l'objet d'une attribution séparée.
Les prestations sont réglées par des prix unitaires.
Groupement de commandes : Grenoble-Alpes Métropole (coordonnateur) / Communes d'Eybens / de Fontaine / de Poisat
L'accord cadre débute à compter de sa notification jusqu'au 27/01/26, reconductible tacitement 3 fois 1 an (soit 3 ans et 9 mois approximativement)
Key details
- Country
- France
- Status
- Awarded
- Category
- Services
- Estimated value
- €120,000
- Procedure
- Open
- Published
- 27 January 2025
- Deadline
- Closed
Forest inventory servicesSurvey services
Award outcome
- Awarded value
- €237,000
- Award date
- 25 March 2025
- Contract period
- 2 April 2025 → 12 December 2028
- SMDA
- STE D'ENTRETIEN ET DE RESTAURATION DU PATRIMOINE ET DE L'ENVIRONNEMENT
Contract ending soon? Skim tracks incumbents and flags recompetes early. Book a demo to set up alerts.
Notice history
Every published notice in this contracting process, newest first.
Contract Award Notice
8 May 2025
Contract Notice
27 January 2025
Contracting authority
GRENOBLE ALPES METROPOLE
Procuring entityGrenoble, France
eu: 50722
Authority website ↗
Get the full picture
AI analysis, bid scoring, and expert strategy for this tender
Skim analyses every tender against your company profile and tells you whether to bid, how to win, and who you are up against.
See which competitors are winning the contracts you're chasing.
15-minute call. We'll pull the win data on your real pipeline and show you what Skim does with it.