AwardedGermanyWorks€480,000
Errichtung einer elektrischen Fussbodenheizung
- Published
- Published 13 December 2024
- Deadline
- Closed 11 February 2025
Overview
Die WISTA Management GmbH (WISTA MG) plant den Umbau und die Erweiterung des ehemaligen USMilitärkrankenhauses in Berlin Lichterfelde zum Innovationszentrum FUBIC. Das Gründer- und Technologiezentrum soll der Unterbringung von forschungs- und technologieorientierten Unternehmensneugründungen und profilkonformen Klein- und Mittelständischen Unternehmen dienen. Es werden Büros und Labore für Chemie, Mikrobiologie und Physik errichtet. Das Gebäude liegt als freistehende Großstruktur mit ca. 60m x 120m zentral auf einem ca. fünf Hektar großen Entwicklungsgelände zwischen Fabeckstraße und Kamillenstraße, das in den kommenden Jahren als Campus mit 6 weiteren Neubauten entwickelt werden soll.
Key details
- Country
- Germany
- Status
- Awarded
- Category
- Works
- Estimated value
- €480,000
- Procedure
- Open
- SME suitable
- No
- Published
- 13 December 2024
- Deadline
- Closed
Electrical installation work of heating and other electrical building-equipmentHeating, ventilation and air-conditioning installation workFloor laying and covering work
Award outcome
- Awarded value
- €401,354
- Award date
- 14 March 2025
- Contract period
- 30 April 2025 → 28 July 2026
- Keiltec GmbH
Contract ending soon? Skim tracks incumbents and flags recompetes early. Book a demo to set up alerts.
Notice history
Every published notice in this contracting process, newest first.
Contract Award Notice
15 April 2025
Contract Notice
5 February 2025
Contract Notice
16 January 2025
Contract Notice
13 December 2024
Contracting authority
WISTA Management GmbH
Procuring entityBerlin, Germany
Get the full picture
AI analysis, bid scoring, and expert strategy for this tender
Skim analyses every tender against your company profile and tells you whether to bid, how to win, and who you are up against.
See which competitors are winning the contracts you're chasing.
15-minute call. We'll pull the win data on your real pipeline and show you what Skim does with it.