AwardedNetherlandsServices€1,673,581
SAAS-oplossing Huishoudboekje
- Published
- Published 2 April 2025
- Deadline
- Closed 20 May 2025
Overview
De gemeente Utrecht wil een dienstverleningsovereenkomst afsluiten voor de levering van een Saas-oplossing waarmee de huidige dienstverlening voor het Huishoudboekje (HHB) kan worden uitgevoerd, inclusief implementatie hiervan en migratie van bestaande data. De gemeente is voornemens om aan één inschrijver de opdracht te gunnen.
De overeenkomst heeft een looptijd van initieel vijf jaar met opties tot verlenging van twee keer een jaar. Deze 5 jaar is inclusief de implementatie per uiterlijk 31 december 2025.
De gemeente gunt de opdracht aan de inschrijver met de economisch meest voordelige inschrijving op basis van de beste prijs-kwaliteitverhouding. Op dit moment heeft het Huishoudboekje in Utrecht ca. 500 actieve deelnemers en 10 gebruikers. We verwachten dat de dienstverlening gedurende de contractperiode verder toeneemt tot zo’n 5000 actieve deelnemers en 30 gebruikers.
Key details
- Country
- Netherlands
- Status
- Awarded
- Category
- Services
- Estimated value
- €1,673,581
- Procedure
- Open
- Published
- 2 April 2025
- Deadline
- Closed
IT services: consulting, software development, Internet and support
Award outcome
- Awarded value
- €1
- Award date
- 8 July 2025
- Contract period
- — → 12 June 2030
- Transfer Consulting B.V.
Contract ending soon? Skim tracks incumbents and flags recompetes early. Book a demo to set up alerts.
Notice history
Every published notice in this contracting process, newest first.
Contract Award Notice
5 September 2025
Contract Notice
2 April 2025
Contracting authority
Gemeente Utrecht
Procuring entityUTRECHT, Netherlands
Authority website ↗
Get the full picture
AI analysis, bid scoring, and expert strategy for this tender
Skim analyses every tender against your company profile and tells you whether to bid, how to win, and who you are up against.
See which competitors are winning the contracts you're chasing.
15-minute call. We'll pull the win data on your real pipeline and show you what Skim does with it.