AwardedPOLGoods
Zakup aparatury medycznej dla Oddziału Urologii i Onkologii Urologicznej oraz Poradni Urologicznej
- Published
- Published 17 July 2025
- Deadline
- Closed 22 August 2025
Overview
Przedmiotem zamówienia jest Zakup aparatury medycznej dla Oddziału Urologii i Onkologii Urologicznej oraz Poradni Urologicznej w ramach przedsięwzięcia „Rozwój nowoczesnej opieki wysokospecjalistycznej, onkologicznej poprzez modernizację infrastruktury Wojewódzkiego Szpitala Wielospecjalistycznego im. dr. Jana Jonstona w Lesznie” realizowanego w ramach Krajowego Planu Odbudowy i Zwiększania Odporności: Komponent D „Efektywność, dostępność i jakość systemu ochrony zdrowia”, Inwestycja D1.1.1 „Rozwój i modernizacja infrastruktury centrów opieki wysokospecjalistycznej i innych podmiotów leczniczych” - zgodnie z warunkami, szczegółowym opisem i ilością określoną w Załączniku nr 23.3. do SWZ „Formularz wymaganych–oferowanych parametrów”.
Key details
- Country
- POL
- Status
- Awarded
- Category
- Goods
- Procedure
- Open
- Published
- 17 July 2025
- Deadline
- Closed
Medical equipmentsUltrasonic unitUrology, exploration devicesEndoscopy, endosurgery devicesSurgical laser
Award outcome
- Awarded value
- PLN 1,576,310
- Award date
- 4 November 2025
- Contract period
- — → 7 January 2026
- Meden-Inmed sp. z o. o.
- Varimed Sp. z o.o.
Contract ending soon? Skim tracks incumbents and flags recompetes early. Book a demo to set up alerts.
Notice history
Every published notice in this contracting process, newest first.
Contract Award Notice
9 December 2025
Contract Notice
24 July 2025
Contract Notice
17 July 2025
Contracting authority
Wojewódzki Szpital Wielospecjalistyczny im. dr. Jana Jonstona w Lesznie
Procuring entityLeszno, POL
Get the full picture
AI analysis, bid scoring, and expert strategy for this tender
Skim analyses every tender against your company profile and tells you whether to bid, how to win, and who you are up against.
See which competitors are winning the contracts you're chasing.
15-minute call. We'll pull the win data on your real pipeline and show you what Skim does with it.