AwardedSWEGoodsSEK 3,500,000
GPU Lab Extension
- Published
- Published 10 November 2025
- Deadline
- Closed 8 December 2025
Overview
Upphandlingen avser anskaffning av stödjande infrastruktur för att bygga ett fullt integrerat och storskaligt datorkluster. Syftet är att integrera befintliga GPU-servrar i ett enhetligt kluster för att möjliggöra avancerade och storskaliga arbetsbelastningar inom artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML).
Föremålet för upphandlingen är en komplett, integrerad lösning som omfattar följande huvudkomponenter:
Hanteringsservrar (Management Servers)
Lagringsservrar med hög densitet (High-Density Storage Servers)
Nätverksväxlar, inklusive en InfiniBand Fabric-växel samt Ethernet-växlar för in-band och out-of-band-hantering.
Nätverkskort (NICs)
Tillbehör, såsom rackmonterade strömfördelningsenheter (PDU), kablage, transceivrar och andra anslutningstillbehör för att säkerställa en komplett installation.
Upphandlingen omfattar endast leverans av hårdvara med standardgaranti. Installation, konfiguration eller mjukvara ingår inte.
Key details
- Country
- SWE
- Status
- Awarded
- Category
- Goods
- Estimated value
- SEK 3,500,000
- Procedure
- Open
- Published
- 10 November 2025
- Deadline
- Closed
Computer equipment and suppliesData-processing machines (hardware)
Award outcome
- Award date
- 17 December 2025
- Contract period
- 23 December 2025 → 23 December 2026
Contract ending soon? Skim tracks incumbents and flags recompetes early. Book a demo to set up alerts.
Notice history
Every published notice in this contracting process, newest first.
Contract Award Notice
22 December 2025
Contract Notice
10 November 2025
Contracting authority
Luleå tekniska universitet
Procuring entityLuleå, SWE
Authority website ↗
Get the full picture
AI analysis, bid scoring, and expert strategy for this tender
Skim analyses every tender against your company profile and tells you whether to bid, how to win, and who you are up against.
See which competitors are winning the contracts you're chasing.
15-minute call. We'll pull the win data on your real pipeline and show you what Skim does with it.