AwardedPOLServices
Usługi kafeteryjne dla pracowników i funkcjonariuszy Izby Administracji Skarbowej w Warszawie w 2026 roku
- Published
- Published 18 June 2025
- Deadline
- Closed 22 July 2025
Overview
1.Przedmiotem zamówienia są usługi kafeteryjne dla pracowników i funkcjonariuszy Izby Administracji Skarbowej w Warszawie w 2026 roku, poprzez dostęp do cyfrowej i platformy świadczeń pozapłacowych uwzględniających świadczenia w kategorii:
- Sport i rekreacja w ramach miesięcznych abonamentów,
- Kultura i oświata (w tym zakup książek) oraz udział w imprezach sportowo-rekreacyjnych w tym zakup kodów wartościowych (voucherów).
2. Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia, zakres i warunki jego realizacji został określony w:
- opisie przedmiotu zamówienia (OPZ), stanowiącym Załącznik nr 1 do SWZ, który będzie stanowić Załącznik nr 1 do umowy.
- projektowanych postanowieniach umowy – wzorze umowy (zwany dalej wzorem umowy), stanowiącym Załącznik nr 10 SWZ.
Key details
- Country
- POL
- Status
- Awarded
- Category
- Services
- Procedure
- Open
- SME suitable
- Yes
- Published
- 18 June 2025
- Deadline
- Closed
Recreational, cultural and sporting servicesLibrary, archives, museums and other cultural services
Award outcome
- Awarded value
- PLN 1,963,150
- Award date
- 30 September 2025
- Contract period
- — → 25 September 2026
- BENEFIT SYSTEMS S.A
Contract ending soon? Skim tracks incumbents and flags recompetes early. Book a demo to set up alerts.
Notice history
Every published notice in this contracting process, newest first.
Contract Award Notice
24 October 2025
Contract Notice
11 July 2025
Contract Notice
18 June 2025
Contracting authority
Izba Administracji Skarbowej w Warszawie
Procuring entityWarszawa, POL
Authority website ↗
Get the full picture
AI analysis, bid scoring, and expert strategy for this tender
Skim analyses every tender against your company profile and tells you whether to bid, how to win, and who you are up against.
See which competitors are winning the contracts you're chasing.
15-minute call. We'll pull the win data on your real pipeline and show you what Skim does with it.