AwardedCzechiaServicesCZK 15,000,000
Servis jednotek Trane
- Published
- Published 21 May 2025
- Deadline
- Closed 23 June 2025
Overview
Předmětem veřejné zakázky je provádění pravidelného servisu v rozsahu diagnostiky zařízení a závad, odstranění závad, dodání a montáž náhradních dílů, provádění preventivních kontrol, provádění všech předepsaných zkoušek dle platné legislativy a dle doporučení výrobce, vedení pohotovostní služby 24/7 na chladících zařízení výrobce Trane umístěných v areálu Fakultní nemocnice Olomouc. Podstatná část zařízení slouží k dochlazení místností ve kterých jsou umístěné operační sály, jednotky intenzivní péče a přístroje pro radiologickou diagnostiku, z těchto důvodů musí uvedené provádět autorizovaná organizace nebo partner výrobce.
Záruka na náhradní díly minimálně po dobu 12 měsíců.
Záruka na provedené práce minimálně po dobu 6 měsíců.
Podrobná specifikace předmětu plnění, rozsah plnění a požadavků je uvedena v příloze č. 2 – specifikace rozsahu služeb a prací a příloze č. 3 – návrh smlouvy ZD.
Key details
- Country
- Czechia
- Status
- Awarded
- Category
- Services
- Estimated value
- CZK 15,000,000
- Procedure
- Open
- Published
- 21 May 2025
- Deadline
- Closed
Repair and maintenance services of cooler groups
Award outcome
- Awarded value
- CZK 9,613,020
- Award date
- 18 July 2025
- Contract period
- — → 27 May 2035
- TRANE ČR spol. s r.o.
Contract ending soon? Skim tracks incumbents and flags recompetes early. Book a demo to set up alerts.
Notice history
Every published notice in this contracting process, newest first.
Contract Award Notice
12 September 2025
Contract Notice
21 May 2025
Contracting authority
Fakultní nemocnice Olomouc
Procuring entityOlomouc - Nová Ulice, Czechia
Get the full picture
AI analysis, bid scoring, and expert strategy for this tender
Skim analyses every tender against your company profile and tells you whether to bid, how to win, and who you are up against.
See which competitors are winning the contracts you're chasing.
15-minute call. We'll pull the win data on your real pipeline and show you what Skim does with it.