AwardedSWEServicesSEK 78,000,000
Städentreprenad område 2
- Published
- Published 10 February 2025
- Deadline
- Closed 31 March 2025
Overview
Upphandlingen omfattar städning med tillhörande service av lokaler för Städområde 2, med en total städyta om ca 105 000 kvm. Uppdraget avser fullständigt ansvar för regelmässig städning, periodisk städning och extratjänster.
Välstädade fastigheter är viktigt för alla som vistas i kommunens lokaler, en välskött inre miljö är kommunens ansikte utåt. Alla barn och unga ska ha möjlighet att vistas i hälsosamma och inspirerande inomhusmiljöer på skola och förskola.
Kommunens övergripande målsättning för städverksamheten är därför att aktivt bidra till att skapa detta samt att bibehålla värdet på fastigheterna genom ett väl planerat och genomfört städunderhåll.
Entreprenören ansvarar för tillhandahållandet av samtliga redskap, maskiner, kemikalier mm för utförandet av städningen.
Lokalspecifikationer och ritningar bifogas i upphandlingsdokumenten.
Key details
- Country
- SWE
- Status
- Awarded
- Category
- Services
- Estimated value
- SEK 78,000,000
- Procedure
- Open
- Published
- 10 February 2025
- Deadline
- Closed
Cleaning and sanitation servicesCleaning servicesOffice cleaning servicesSchool cleaning services
Award outcome
- Award date
- 2 May 2025
- Contract period
- 1 October 2025 → 30 September 2029
Contract ending soon? Skim tracks incumbents and flags recompetes early. Book a demo to set up alerts.
Notice history
Every published notice in this contracting process, newest first.
Contract Award Notice
5 May 2025
Contract Notice
27 March 2025
Contract Notice
24 February 2025
Contract Notice
10 February 2025
Contracting authority
Nyköpings kommun
Procuring entityNyköping, SWE
Get the full picture
AI analysis, bid scoring, and expert strategy for this tender
Skim analyses every tender against your company profile and tells you whether to bid, how to win, and who you are up against.
See which competitors are winning the contracts you're chasing.
15-minute call. We'll pull the win data on your real pipeline and show you what Skim does with it.