AwardedDNKGoodsFramework agreementDKK 20,000,000
DIT-VEJSUDST-2025 Udbud af rammeaftale om levering af kameraer samt relaterede produktkategorier
- Published
- Published 25 March 2025
- Deadline
- Closed 24 April 2025
Overview
Udbuddet omfatter indgåelse af en rammeaftale på levering af kameraer samt relaterede produktkategorier, primært til brug for overvågning af Vejdirektoratets vejstrækninger, hvor kameradækning i dag typisk finder sted.
Kameraerne er sædvanligvis placeret på motorvejsstrækninger, hvor de sidder på høje gitter- eller kipbare master samt bygværker. Placeringen kan dog også være på installationer i åbent land, hvor der ikke findes netværksforbindelse, og hvor kameraernes kommunikation foregår via mobilforbindelser.
Udbuddet omfatter følgende produktkategorier:
- Kameraer
- Ophæng
- Strømforsyning
- Visker
Udbuddet gennemføres jf. udbudslovens § 45, hvorfor den vindende tilbudsgiver i hele aftaleperioden skal stille sit fulde sortiment inden for de omfattede produktkategorier til rådighed for Ordregiver.
Key details
- Country
- DNK
- Status
- Awarded
- Category
- Goods
- Estimated value
- DKK 20,000,000
- Procedure
- Open
- Contract type
- Framework agreement
- Published
- 25 March 2025
- Deadline
- Closed
Surveillance and security systems and devicesSecurity cameras
Award outcome
- Award date
- 7 May 2025
- Contract period
- — → 27 April 2027
- Strøm Hansen A/S
Contract ending soon? Skim tracks incumbents and flags recompetes early. Book a demo to set up alerts.
Notice history
Every published notice in this contracting process, newest first.
Contract Award Notice
14 May 2025
Contract Notice
25 March 2025
Contracting authority
Vejdirektoratet
Procuring entityKøbenhavn V, DNK
Authority website ↗
Get the full picture
AI analysis, bid scoring, and expert strategy for this tender
Skim analyses every tender against your company profile and tells you whether to bid, how to win, and who you are up against.
See which competitors are winning the contracts you're chasing.
15-minute call. We'll pull the win data on your real pipeline and show you what Skim does with it.