AwardedPOLGoods
Rozbudowa istniejącej lokalnej infrastruktury składowania i analizy danych – dostawa systemu opartego o serwery pojemnościowe, zarządzające i obliczeniowe (CPU/GPU). Znak sprawy: DZPZ.282.109.2024.AG
- Published
- Published 2 January 2025
- Deadline
- Closed 31 January 2025
Overview
1. Przedmiot zamówienia obejmuje dostawę systemów informatycznych i rozbudowę infrastruktury informatycznej wspierającej działanie Regionalnego Centrum Medycyny Cyfrowej (RCMC).
W szczególności celem jest rozbudowa istniejącej lokalnej infrastruktury składowania i analizy danych. Zamawiający w ramach rozbudowy wymaga dostawy:
- serwer pojemnościowy (1 sztuka)
- serwer zarządzający Lustre (2 sztuki)
- serwer obliczeniowy GPU (3 sztuki)
- serwer obliczeniowy CPU (2 sztuki)
2. Kod CPV 48822000-6- Serwery komputerowe
3. Termin wykonania zamówienia: do 3 miesięcy od dnia zawarcia umowy.
4. 6. Przedmiot zamówienia jest realizowany zgodnie z umową numer 2023/ABM/02/00017-00 z dnia 29.11.2023 r. Tytuł projektu: Centrum Medycyny Cyfrowej SILESIA (Akronim: CMC_Silesia)’’ finansowany ze środków Agencji Badań Medycznych
Key details
- Country
- POL
- Status
- Awarded
- Category
- Goods
- Procedure
- Open
- Published
- 2 January 2025
- Deadline
- Closed
Computer servers
Award outcome
- Awarded value
- PLN 899,832
- Award date
- 12 February 2025
- Contract period
- — → 13 May 2025
- WASKO S.A.
Contract ending soon? Skim tracks incumbents and flags recompetes early. Book a demo to set up alerts.
Notice history
Every published notice in this contracting process, newest first.
Contract Award Notice
21 February 2025
Contract Notice
2 January 2025
Contracting authority
Politechnika Śląska
Procuring entityGliwice, POL
Authority website ↗
Get the full picture
AI analysis, bid scoring, and expert strategy for this tender
Skim analyses every tender against your company profile and tells you whether to bid, how to win, and who you are up against.
See which competitors are winning the contracts you're chasing.
15-minute call. We'll pull the win data on your real pipeline and show you what Skim does with it.