AwardedLithuaniaServicesDynamic purchasing system€60,000
Tarnybinių transporto priemonių techninės priežiūros ir remonto paslaugų, atsarginių dalių pirkimas Plungės mieste
- Published
- Published 24 September 2025
Overview
1. Pirkimo objektas – Klaipėdos AVPK Plungės rajono policijos komisariato (toliau – perkančioji organizacija) tarnybinių transporto priemonių techninės priežiūros ir remonto paslaugos (toliau – paslaugos). 2. Paslaugos perkamos pagal perkančiosios organizacijos faktinį poreikį ir finansinę padėtį, priklausomai nuo tarnybinių transporto priemonių ir jų gedimų skaičiaus. Perkančioji organizacija neįsipareigoja nupirkti viso nurodyto preliminaraus paslaugų kiekio ar nupirkti paslaugų už visą maksimalią sutarties vertę. 3. Tarnybinėms transporto priemonėms prižiūrėti ir remontuoti, kurioms galioja pardavėjo taikoma garantija, paslaugos bus įsigyjamos tik tokia apimtimi ar pobūdžiu, kuris neturėtų įtakos garantijos taikymui.
Key details
- Country
- Lithuania
- Status
- Awarded
- Category
- Services
- Estimated value
- €60,000
- Procedure
- Selective
- Contract type
- Dynamic purchasing system
- Published
- 24 September 2025
Parts and accessories for vehicles and their enginesRepair, maintenance and associated services of vehicles and related equipment
Award outcome
- Awarded value
- €39,204
- Award date
- 17 September 2025
- UAB Autoalvus
Contract ending soon? Skim tracks incumbents and flags recompetes early. Book a demo to set up alerts.
Notice history
Every published notice in this contracting process, newest first.
Contract Award Notice
23 September 2025
Contracting authority
Policijos departamentas prie Lietuvos Respublikos vidaus reikalų ministerijos
Procuring entityVilnius, Lithuania
Authority website ↗
Get the full picture
AI analysis, bid scoring, and expert strategy for this tender
Skim analyses every tender against your company profile and tells you whether to bid, how to win, and who you are up against.
See which competitors are winning the contracts you're chasing.
15-minute call. We'll pull the win data on your real pipeline and show you what Skim does with it.