AwardedNetherlandsServices€800,000
Bedrijfseconomische adviezen, managementbegeleiding en voorbereidingstrajecten
- Published
- Published 30 January 2025
- Deadline
- Closed 7 April 2025
Overview
De gemeente is voornemens vier raamovereenkomsten (2 per perceel) af te sluiten voor bedrijfseconomische adviezen, managementbegeleiding en voorbereidingstrajecten. De aanbesteding bestaat uit twee percelen:
Perceel 1: Bedrijfseconomische adviezen en managementbegeleiding voor bijstandsregelingen voor ondernemers (Besluit bijstandverlening zelfstandigen 2004 en Inkomensvoorziening oudere zelfstandigen).
Perceel 2: Begeleidingstrajecten voor bijstandsgerechtigden ter voorbereiding op het starten van een eigen bedrijf of zelfstandig beroep.
Voor aanvullende informatie, verwijzen wij u naar de inschrijvingsleidraad. De gemeente verwacht over de gehele looptijd (maximaal 4 jaren) van de raamovereenkomst diensten af te nemen met een verwachte totale waarde van:
- Ca. € 650.000 perceel 1;
- Ca. € 150.000 perceel 2.
Key details
- Country
- Netherlands
- Status
- Awarded
- Category
- Services
- Estimated value
- €800,000
- Procedure
- Open
- Published
- 30 January 2025
- Deadline
- Closed
Business and management consultancy and related services
Award outcome
- Award date
- 1 May 2025
- Contract period
- — → 30 April 2029
- FBA Adviesgroep B.V.
- IMK Levensvatbaar B.V.
- Solvid Ondernemen
Contract ending soon? Skim tracks incumbents and flags recompetes early. Book a demo to set up alerts.
Notice history
Every published notice in this contracting process, newest first.
Contract Award Notice
16 June 2025
Contract Notice
30 January 2025
Contracting authority
Gemeente Utrecht
Procuring entityUTRECHT, Netherlands
Authority website ↗
Get the full picture
AI analysis, bid scoring, and expert strategy for this tender
Skim analyses every tender against your company profile and tells you whether to bid, how to win, and who you are up against.
See which competitors are winning the contracts you're chasing.
15-minute call. We'll pull the win data on your real pipeline and show you what Skim does with it.