AwardedPOLGoods
Zakup i dostawa oprogramowania do informatyki śledczej
- Published
- Published 20 October 2025
- Deadline
- Closed 18 November 2025
Overview
Przedmiotem zamówienia jest zakup i dostawa oprogramowania do informatyki śledczej.
Przedmiot zamówienia został podzielony na trzy części:
Część I − Zakup i dostawa oprogramowania do ekstrakcji danych z urządzeń mobilnych (OXYGEN) lub oprogramowanie równoważne – 2 szt.,
Część II – Zakup i dostawa oprogramowania do trwałego usuwania danych R-Wipe and Clean lub oprogramowanie równoważne – 1 szt.
Część III – Zakup i dostawa oprogramowania zaawansowanej analizy danych cyfrowych Oxygen Analytic Center lub oprogramowanie równoważne – 1 szt.
Szczegółowy opis i zakres przedmiotu zamówienia zawarty jest w Opisie przedmiotu zamówienia/Dane techniczne oferowanego oprogramowania, zwanym dalej „OPZ”, stanowiącym Załącznik nr 1 do Specyfikacji Warunków Zamówienia oraz w Projektowanych postanowieniach umowy, stanowiących Załącznik nr 2 do SWZ.
Key details
- Country
- POL
- Status
- Awarded
- Category
- Goods
- Procedure
- Open
- Published
- 20 October 2025
- Deadline
- Closed
Software package and information systems
Award outcome
- Awarded value
- PLN 308,387
- Award date
- 9 December 2025
- Contract period
- — → 23 December 2025
- Media Sp. z o. o.
Contract ending soon? Skim tracks incumbents and flags recompetes early. Book a demo to set up alerts.
Notice history
Every published notice in this contracting process, newest first.
Contract Award Notice
13 January 2026
Contract Notice
5 November 2025
Contract Notice
21 October 2025
Contract Notice
20 October 2025
Contracting authority
Urząd Ochrony Konkurencji i Konsumentów
Procuring entityWarszawa, POL
Authority website ↗
Get the full picture
AI analysis, bid scoring, and expert strategy for this tender
Skim analyses every tender against your company profile and tells you whether to bid, how to win, and who you are up against.
See which competitors are winning the contracts you're chasing.
15-minute call. We'll pull the win data on your real pipeline and show you what Skim does with it.